Dados e IA no crédito: como ampliar a inclusão sem comprometer a privacidade
Dados estão presentes em praticamente todas as interações digitais, dos pagamentos que realizamos aos aplicativos e plataformas que acessamos.
Mas, diante do volume crescente de informações geradas, uma questão se torna cada vez mais relevante: como aproveitar o potencial dos dados para personalizar serviços e ampliar o acesso a soluções financeiras sem comprometer a privacidade dos usuários?
No setor financeiro, o diferencial já não está apenas na quantidade de dados disponíveis, mas na capacidade de utilizá-los com finalidade clara, transparência e responsabilidade. Quando analisadas de forma contextualizada, informações sobre a jornada e o comportamento digital podem contribuir para compreender melhor as necessidades dos consumidores, aprimorar sua experiência e tornar a oferta de crédito mais adequada a diferentes perfis.
Esse é um dos pilares do modelo de negócio do Jeitto, aplicativo de crédito e consumo voltado especialmente às classes C e D. A companhia utiliza tecnologia proprietária e inteligência artificial para analisar mais de 2 mil variáveis e oferecer crédito em menos de dois minutos, a partir apenas do CPF e do número de celular do cliente. Com esse modelo, a companhia aprova até três vezes mais que outros players do mercado.
Atualmente, mais de 15 milhões de brasileiros estão cadastrados no aplicativo e, para 35% deles, o Jeitto foi a porta de entrada para o primeiro crédito formal.Para aprofundar essa discussão, sugerimos uma entrevista com o Henrique Novak, Gerente de Ciência de Dados do Jeitto.
Entre os temas que ele pode abordar estão:
Personalização e privacidade: como utilizar dados gerados nas interações digitais para aprimorar produtos e experiências, respeitando os princípios de finalidade, necessidade e proteção das informações.
Dados aplicados à inclusão financeira: de que forma a análise de dados pode ampliar a compreensão sobre diferentes perfis de consumidores e apoiar decisões de crédito mais adequadas, especialmente para as classes C e D.
Governança e vieses em inteligência artificial: quais mecanismos são necessários para garantir modelos preditivos mais seguros, explicáveis e monitorados, reduzindo o risco de reprodução de vieses em decisões automatizadas.
O futuro do uso de dados no setor financeiro: como equilibrar inovação, personalização e proteção de dados em um ambiente cada vez mais orientado pela inteligência artificial.
No setor financeiro, o diferencial já não está apenas na quantidade de dados disponíveis, mas na capacidade de utilizá-los com finalidade clara, transparência e responsabilidade. Quando analisadas de forma contextualizada, informações sobre a jornada e o comportamento digital podem contribuir para compreender melhor as necessidades dos consumidores, aprimorar sua experiência e tornar a oferta de crédito mais adequada a diferentes perfis.
Esse é um dos pilares do modelo de negócio do Jeitto, aplicativo de crédito e consumo voltado especialmente às classes C e D. A companhia utiliza tecnologia proprietária e inteligência artificial para analisar mais de 2 mil variáveis e oferecer crédito em menos de dois minutos, a partir apenas do CPF e do número de celular do cliente. Com esse modelo, a companhia aprova até três vezes mais que outros players do mercado.
Atualmente, mais de 15 milhões de brasileiros estão cadastrados no aplicativo e, para 35% deles, o Jeitto foi a porta de entrada para o primeiro crédito formal.Para aprofundar essa discussão, sugerimos uma entrevista com o Henrique Novak, Gerente de Ciência de Dados do Jeitto.
Entre os temas que ele pode abordar estão:
Personalização e privacidade: como utilizar dados gerados nas interações digitais para aprimorar produtos e experiências, respeitando os princípios de finalidade, necessidade e proteção das informações.
Dados aplicados à inclusão financeira: de que forma a análise de dados pode ampliar a compreensão sobre diferentes perfis de consumidores e apoiar decisões de crédito mais adequadas, especialmente para as classes C e D.
Governança e vieses em inteligência artificial: quais mecanismos são necessários para garantir modelos preditivos mais seguros, explicáveis e monitorados, reduzindo o risco de reprodução de vieses em decisões automatizadas.
O futuro do uso de dados no setor financeiro: como equilibrar inovação, personalização e proteção de dados em um ambiente cada vez mais orientado pela inteligência artificial.
Compartilhe este artigo
.fn
FIDC NEWS
O .fidcnews é um veículo digital focado em notícias e análises sobre Fundos de Investimento em Direitos Creditórios (FIDCs), com o propósito de tornar acessíveis os dados e tendências do mercado de crédito estruturado.
Ler todas as notíciasComentários
Ainda não há comentários. Seja o primeiro a comentar.
Deixe um comentário
Seu endereço de e-mail não será publicado. Campos obrigatórios são marcados com *
